飞行员在飞机上花费的时间基本上是99％。
除了对风向等进行微调之外，飞行海峡线并不需要太多的投入......
然而，着陆和起飞是飞行中最重要和最困难的方面。当出现错误时，由于没有时间对其进行校正，因此精确输入会持续应用于控件。
但是，计算机已经非常擅长这些程序。在正常情况下，计算机降落这些飞机甚至都不成问题。但这是关键的正常情况。
紧急情况怎么样？高风阵风怎么样？劫持怎么样？鸟击？当出现问题并且程序员无法预见问题时，计算机无法动态生成算法来处理它。然而，训练有素的飞行员可能能够挽救这一天。
航空业对风险管理非常严格，任何需要考虑的变更都必须经过极其严格的测试。
如果一家公司明天推出一款实际工作的软件，可以在任何条件下使飞机达到最佳状态，并且在每一种可能的情况下都能运行人类，我认为它仍然需要10年以上的繁文缛节只是为了开始人体试验。
我们今天没有那种技术。最近在使用机器学习等技术的自动驾驶仪方面取得了很大进展，但这些实践基本上是在过去十年开始的，而我们所掌握的知识还很年轻。
自驾车需要人工输入，只要它处于不理解的状态。我的一位朋友拥有一辆特斯拉，并表示他的汽车在城市郊区开车时平均每15英里输入一次。
我试图找到一个平均值更好的统计数据，但没有看到任何快速谷歌搜索，尽管即使他每15英里需要输入的情况表明我们有办法去。
我们还要走多远？我不知道。我认为没有人这样做。这就像问我们20年后会拥有什么样的智能手机。我们甚至会有智能手机吗？
但有一点可以肯定，在它被允许发生之前，如果有的话，它必须具有基本上100％的失败/通过率。
